Seguridad ofensiva impulsada por IA

Los atacantes ya usan IA. Encuentra tus vulnerabilidades antes que ellos.

Aegent combina agentes de IA autónomos con ingenieros de seguridad senior para evaluar de forma continua tus aplicaciones, APIs, nube y funciones con LLM. Cada hallazgo lo valida una persona, viene con un exploit que lo demuestra y se prioriza según lo que te costaría.

Llamada de 30 minutos con un ingeniero senior. Firmamos NDA antes de la reunión si lo necesitas.

Confidencial

Hallazgos ilustrativos

agent-run #4127 · acme-prod

Ref.
AGT/26/4127
Fecha
2026-10-30
  1. Crítico9.6

    Acceso a datos de otro cliente vía IDOR en /api/v2/invoices

    Exploit verificado
  2. Alto8.1

    Prompt injection indirecta en el copiloto de soporte filtra historial de tickets

    Exploit verificado
  3. Alto7.5

    La herramienta send_email del agente se ejecuta sin confirmación del usuario

    Fix en revisión
  4. Medio5.3

    Bucket S3 público expone artefactos de build con llaves embebidas

    Corregido

Validado por M.R., ingeniera de seguridad senior

Confidencial

Metodología y reportes alineados con

  • OWASP Top 10
  • OWASP API Security Top 10
  • OWASP Top 10 for LLM Apps
  • MITRE ATT&CK
  • MITRE ATLAS
  • NIST AI RMF
  • NIST CSF 2.0
  • SOC 2
  • ISO/IEC 27001
  • PTES
  • CWE Top 25

Mapeamos los hallazgos a estos marcos. Aegent no declara certificación de estas entidades.

El modelo de amenazas cambió

Tu código sale cada semana. Tu pentest, una vez al año.

Hoy los atacantes usan IA para analizar código público, APIs expuestas y CVEs recién publicados, y consiguen un exploit funcional en horas. Mientras tanto, la mayoría de los equipos hace un pentest al año y publica cientos de cambios entre uno y otro. Cada endpoint, dependencia y función de IA nueva sale a producción sin evaluar.

DeploysPentest anualVentana sin evaluarFig. 1
Pentest anual
Ventana sin evaluar

20%

Explotación acelerada por IA

La explotación de vulnerabilidades fue la vía de entrada en el 20% de las brechas, un 34% más que el año anterior.1

LLM01

La IA abre nuevas puertas

La prompt injection, la fuga de datos a través de modelos y los agentes con permisos excesivos encabezan hoy los riesgos de OWASP para aplicaciones con LLM. Los escáneres tradicionales no se diseñaron para evaluarlos.2

+USD 670K

La IA no gestionada encarece la factura

Las brechas en organizaciones con alto uso de IA no gestionada ("shadow AI") cuestan en promedio USD 670.000 más.3

  1. Verizon, Data Breach Investigations Report 2025
  2. OWASP Top 10 for LLM Applications 2025
  3. IBM, Cost of a Data Breach Report 2025

Las brechas empiezan en el tiempo que pasa entre tu última evaluación y tu próximo release. Mira cómo lo cierra Aegent

Del primer análisis a la corrección en cuatro pasos.

El onboarding toma una llamada y acceso de solo lectura. Nuestros agentes empiezan esa misma semana.

  1. 1Evaluar

    Evaluación inicial a fondo

    Mapeamos tu superficie de ataque y luego nuestros agentes de IA e ingenieros senior la atacan: aplicaciones, APIs, nube, CI/CD, dependencias y funciones de IA. Recibes un reporte completo en 2 a 3 semanas.

  2. 2Monitorear

    Pruebas continuas

    Los agentes vuelven a probar cada deploy, cada endpoint nuevo y cada CVE publicado que afecte tu stack. Un ingeniero revisa todo lo que parezca explotable.

  3. 3Reportar

    Reportes semanales o mensuales

    Tickets listos para tu equipo con prueba de concepto y guía de corrección, más un resumen ejecutivo y mapeo a marcos que puedes enviar a tu directorio o auditor. Los hallazgos críticos te llegan en menos de 24 horas.

  4. 4RemediarOpcional

    Lo corregimos y lo comprobamos

    Nuestros ingenieros abren pull requests en tus repositorios o trabajan junto a tu equipo. Cada corrección se vuelve a probar y queda cerrada en el siguiente reporte.

  5. Ciclo continuo

Todo lo que un atacante puede alcanzar. Incluida tu IA.

Evaluamos como se mueve un atacante: de un activo expuesto a un punto de acceso, y de ahí a tus datos.

LLM01–LLM10 · ATLAS

Aplicaciones de IA y LLM

  • Prompt injection directa e indirecta (documentos, correos, páginas web, salidas de herramientas)
  • Jailbreaks y extracción del system prompt
  • Exfiltración de datos sensibles a través de respuestas del modelo y de la recuperación RAG
  • Abuso de agentes y herramientas: permisos excesivos, acciones sin confirmación, riesgos de servidores MCP
  • Robo de modelos y de datos de entrenamiento, inversión de embeddings
  • Manejo inseguro de salidas que deriva en XSS, SSRF o ejecución de código
  • Denial of wallet: agotamiento de tokens y costos

Alineado con OWASP Top 10 for LLM Applications y MITRE ATLAS.

Aplicaciones web

  • Fallas de autenticación y sesión
  • Control de acceso roto e IDOR
  • Inyecciones: SQL, NoSQL, comandos, plantillas
  • Abuso de lógica de negocio
  • Aislamiento entre clientes (multi-tenant)

APIs

  • REST, GraphQL, gRPC y webhooks
  • Autorización rota a nivel de objeto y de función
  • Mass assignment
  • Rate limiting y enumeración
  • Endpoints ocultos y obsoletos

Nube e infraestructura

  • Configuraciones incorrectas en AWS, GCP y Azure
  • Rutas de escalamiento de privilegios en IAM
  • Almacenamiento, bases de datos y secretos expuestos
  • Seguridad de Kubernetes y contenedores
  • Perímetro de red externo

Cadena de suministro

  • Dependencias vulnerables y maliciosas
  • Pipelines de CI/CD y secretos de build
  • Integraciones SaaS de terceros y scopes OAuth
  • Revisión de SBOM
  • Procedencia de modelos y datasets

Código e identidad

  • Revisión de código seguro en rutas críticas
  • Secretos en repositorios e historial
  • Exposición de SSO, MFA y paneles de administración
  • Backends de apps móviles

Mira exactamente lo que recibirás.

Un reporte anonimizado con el formato real, generado sobre nuestro propio entorno de pruebas. Misma estructura, misma profundidad.

Aegent

Reporte de evaluación de seguridad

Cliente: Acme Corp (ejemplo)

Período: 1 al 31 de octubre

AGT/26/4127 · rev. 3

Resumen ejecutivo

Dos rutas críticas permiten a un atacante sin autenticar leer facturas de otros clientes y hacer que el copiloto de soporte filtre el historial de tickets. Ambas tienen exploit funcional y correcciones en revisión.

Nuevos
2
Abiertos
3
Corregidos
1

Hallazgos

F-01Crítico 9.6Acceso a datos de otro cliente vía IDOR en /api/v2/invoicesExploit verificado
F-02Alto 8.1Prompt injection indirecta en el copiloto de soporte filtra historial de ticketsExploit verificado
F-03Alto 7.5La herramienta send_email del agente se ejecuta sin confirmación del usuarioFix en revisión
F-04Medio 5.3Bucket S3 público expone artefactos de build con llaves embebidasCorregido

F-01 Acceso a datos de otro cliente vía IDOR en /api/v2/invoices

Prueba de concepto

GET /api/v2/invoices/88412
Authorization: Bearer <tenant_A>

HTTP/1.1 200 OK
{ "tenant_id": "t_B", … }

Corrección recomendada

- Invoice.find(params.id)
+ Invoice.where(tenant_id:
+   current.tenant).find(params.id)

ControlesSOC 2 CC6.1 · ISO 27001 A.8.3 · OWASP API1:2023 · NIST AI RMF MS-2.7

  1. Resumen ejecutivo: el riesgo en una página, escrito para tu directorio.
  2. Cada hallazgo incluye una prueba de concepto reproducible.
  3. Severidad según CVSS y según impacto en el negocio, para que corrijas primero lo importante.
  4. Guía de corrección con código que tu equipo puede aplicar directamente.
  5. Mapeado a controles de SOC 2, ISO 27001, OWASP y NIST AI RMF.
  6. Vista de tendencia: qué es nuevo, qué se corrigió y qué sigue abierto.
Descargar el reporte de ejemplo

PDF de 24 páginas. Solo correo corporativo. No lo compartimos.

Disponible en inglés y español.

Agentes de IA para la velocidad. Ingenieros senior para el criterio.

Los atacantes usan IA para probar miles de caminos. Nosotros también. Después, una persona con experiencia en seguridad ofensiva decide qué es real, lo encadena hasta mostrar un impacto concreto y firma el reporte.

Los agentes

  • Mapean cada activo y endpoint, todos los días
  • Hacen fuzzing de entradas y flujos de autenticación a escala
  • Ejecutan miles de variantes de prompt injection y jailbreak
  • Vuelven a probar en cada deploy y cada CVE nuevo

Los expertos

  • Validan cada hallazgo y eliminan falsos positivos
  • Encadenan problemas menores hasta formar rutas de ataque reales
  • Evalúan la lógica de negocio que las herramientas no entienden
  • Escriben la corrección y explican el riesgo a tu dirección

Validado por M.R., ingeniera de seguridad senior

Reglas de intervención

  1. Reglas de intervención por escrito antes de cualquier prueba
  2. Primero staging; producción solo con tu aprobación y en ventanas acordadas
  3. Límites de tasa y un botón de detención que tú controlas
  4. Credenciales con mínimo privilegio y vencimiento
  5. Sin payloads destructivos y sin conservar datos después del servicio
Escáner automáticoPentest anualAegent
FrecuenciaContinuoUna vez al añoContinuo + evaluación profunda
Hallazgos validados por una personaNoSíSí, todos
Prueba de conceptoRara vezNormalmenteSiempre
Lógica de negocio y ataques encadenadosNoSíSí
Red team de IA/LLMLimitadoA veces, con costo extraIncluido
Corrige los problemasNoNoOpcional
ReportesRuido en un dashboardUn PDFSemanales o mensuales

Compromisos que firmamos en el contrato.

24 h
Hallazgos críticos reportados dentro de las 24 horas de validados
100%
de los hallazgos reportados, validados por un ingeniero senior y con prueba de concepto
5 días
desde el alcance firmado hasta que los agentes empiezan
60 días
de retest gratuito después de tu evaluación

El 20% de las brechas comenzó con una vulnerabilidad explotada, un 34% más en un año.

Verizon DBIR 2025

Las brechas en organizaciones con mucha IA no gestionada cuestan USD 670.000 más en promedio.

IBM Cost of a Data Breach 2025

Nos exigimos el mismo estándar con el que te evaluamos.

Cómo protegemos tus datos

  • Tu código y tus datos nunca entrenan ningún modelo, ni nuestro ni de terceros
  • Cifrado en tránsito y en reposo, en entornos aislados por cliente
  • Hallazgos compartidos solo por canales cifrados y en tus propias herramientas
  • Datos eliminados al terminar el servicio, con confirmación por escrito
  • NDA mutuo antes de definir el alcance; DPA disponible

Marcos con los que alineamos los reportes

Cada reporte vincula los hallazgos con los controles que piden tus auditores y clientes.

  • SOC 2 (Trust Services Criteria)
  • ISO/IEC 27001:2022 Anexo A
  • OWASP Top 10, API Top 10, LLM Top 10
  • NIST AI RMF 1.0
  • NIST CSF 2.0
  • MITRE ATT&CK y ATLAS
  • PCI DSS 4.0 (a pedido)
  • Riesgos de EU AI Act, NIS2 y DORA (a pedido)
  • Regulación de LATAM a pedido

Alineación, no certificación. Te ayudamos a generar evidencia; la certificación la emite tu auditor.

Quién está detrás de Aegent

Aegent es una unidad de negocio de Toptive LLC, una firma de ingeniería que construye y opera software en producción para clientes en todo el continente americano. Nuestro equipo de seguridad es senior, bilingüe y trabaja en tu zona horaria.

Alcance claro. Precio fijo. Sin facturas sorpresa.

Todo empieza con una llamada de alcance sin costo y una cotización por escrito en 2 días hábiles.

Evaluación

Una evaluación profunda. Un reporte para actuar y para mostrar.

DesdeUSD 9.500pago único

Ideal para: Una línea base antes de una auditoría, una ronda o un contrato enterprise

Incluye

  • Descubrimiento de superficie de ataque en dominios, aplicaciones, APIs y cuentas cloud
  • Pentest manual y con IA de tus aplicaciones prioritarias
  • Red team de IA/LLM sobre las funciones de IA en producción
  • Reporte completo: resumen ejecutivo, hallazgos validados, PoCs y guía de corrección
  • Reunión de presentación con tus equipos de ingeniería y dirección
  • Un retest gratuito de los hallazgos corregidos dentro de 60 días
Cotizar una evaluación

Remediación

El equipo que lo encontró, lo corrige.

DesdeUSD 150/ hora

Ideal para: Equipos sin ingenieros disponibles para corregir

Incluye

  • Pull requests en tus repositorios, revisados por tu equipo
  • Hardening de nube e IAM, rotación de secretos, actualización de dependencias
  • Guardrails para funciones con LLM: filtrado de entradas y salidas, permisos de herramientas, suites de evaluación
  • Retest y evidencia de cierre de cada corrección
Consultar por remediación

Los planes continuos se facturan mensualmente con un mínimo de 3 meses; después puedes cancelar con 30 días de aviso. Los planes anuales incluyen la evaluación inicial sin costo adicional. Precios en USD; facturación en moneda local disponible en México, Colombia, Chile, Argentina y España.

Lo que nos preguntan los equipos de seguridad

¿Es seguro dejar que agentes de IA evalúen nuestros sistemas?

Sí, dentro de reglas de intervención acordadas por escrito. Empezamos en staging, probamos producción solo en las ventanas que apruebes, limitamos la tasa de solicitudes y te damos un botón de detención. Los agentes nunca ejecutan payloads destructivos y un ingeniero senior supervisa cada servicio.

¿En qué se diferencia de un escáner de vulnerabilidades?

Un escáner compara firmas conocidas y te deja a ti ordenar los resultados. Nuestros agentes recorren tu aplicación como lo haría un atacante, y una persona valida cada hallazgo con un exploit funcional antes de enviártelo. Recibes menos hallazgos, todos reales y priorizados por impacto en el negocio.

Ya hacemos un pentest anual. ¿Por qué sumar esto?

Un pentest anual es una foto de un momento. Las pruebas continuas cubren los meses intermedios, que es cuando cambia la mayor parte de tu código. Puedes mantener tu pentest anual para cumplimiento y usar Aegent para todo lo demás; también podemos compartir hallazgos con tu proveedor actual.

¿Pueden evaluar nuestro chatbot, copiloto o agentes de IA?

Sí. El red team de IA está incluido en todos los planes. Probamos prompt injection (directa y a través de documentos, correos y salidas de herramientas), jailbreaks, fuga de datos por respuestas y RAG, abuso de herramientas de agentes y agotamiento de costos, alineado con OWASP Top 10 for LLM Applications.

¿Qué pasa con nuestro código y nuestros datos?

Se mantienen en un entorno aislado y cifrado, nunca se usan para entrenar ningún modelo y se eliminan al terminar el servicio. Firmamos un NDA antes de definir el alcance y un DPA si lo necesitas.

¿El reporte sirve para SOC 2, ISO 27001 o cuestionarios de seguridad de clientes?

Sí. Cada hallazgo está mapeado a controles de SOC 2, ISO 27001, OWASP y NIST, y te entregamos una carta resumen para compartir con tus clientes. La certificación la emite tu auditor; nuestro reporte le da la evidencia.

¿Qué necesitan de nosotros para empezar?

Una llamada de alcance de 30 minutos, la lista de activos a evaluar, cuentas de prueba para cada rol de usuario y, si quieres, acceso de solo lectura a tu código y a tu nube. Los agentes empiezan dentro de los 5 días hábiles siguientes a la firma del alcance.

¿Corrigen las vulnerabilidades o solo las reportan?

Las dos cosas, si lo necesitas. La remediación es un servicio opcional: nuestros ingenieros abren pull requests en tus repositorios, refuerzan tu nube y agregan guardrails a tus funciones de IA, y después vuelven a probar cada corrección.

¿Trabajan con empresas fuera de Estados Unidos?

Sí. Trabajamos en Estados Unidos, Latinoamérica y España, en inglés y en español, y entregamos los reportes en cualquiera de los dos idiomas. Si lo necesitas, mapeamos los hallazgos a la regulación local.

¿Qué pasa si encuentran algo crítico?

Te avisamos dentro de las 24 horas de validarlo, por teléfono y por el canal compartido, con la prueba de concepto y una mitigación inmediata. No esperamos al reporte programado.

Alguien ya está analizando tus sistemas. Asegúrate de que seamos nosotros primero.

Agenda una llamada de 30 minutos con un ingeniero de seguridad senior. Revisamos tu superficie de ataque, te decimos por dónde empezaríamos y te enviamos un alcance por escrito en 2 días hábiles.

La llamada de alcance no tiene costo. NDA si lo necesitas. Te atendemos en español o en inglés.